Introducción
El siguiente documento respalda los contenidos impartidos en la asignatura “Técnicas Multivariantes en Investigación de Mercados” y reproduce los cálculos estadísticos de las sesiones de organizadas dentro del máster oficial en Marketing e Investigación de mercados con R. Por ello, se aportan los script de R de todos los análisis realizados en las sesiones 1, 2, 3, 4, 5, 6 y 7 de la asignatura replicando el trabajo con R y además se incluyen una sesión complementarias al final del módulo orientada a la publicación de los resultados.
Así, este material ayuda a …
- introducir los conceptos básicos de R;
- ayudar a la carga de archivos;
- fija el horizonte en la reproducibilidad de la investigación con el uso de
quarto(Allaire and Dervieux 2024).
Este es un documento escrito en lenguaje markdown y compilado usando la tecnología de quarto (Allaire and Dervieux 2024).
Si crees que no conoces markdown, estás equivocado. Lo estás usando sin darte cuenta desde hace años en múltiples sitios, pero hay uno que seguro usas y nunca lo habías pensado: WhatsApp. Prueba en un mensaje a escribir hola y verás el efecto. Negrita!!! o también hola, Cursiva!!!
El lenguaje markdown combina texto con script que ejecutan procesos. Estos script se localizan dentro de unidades de código de ejecución que se llaman chunk y que si el autor lo desea, se publican con un fondo gris para que el usuario los reconozca como tales. Un chunk se inicia con ```{r} al principio de la línea y se finaliza con ``` al principio de la línea también. Las líneas que quedan en medio de ambos marcadores (denominados token), forman el script de R. Los token (símbolos) de inicio y final del script, no se publican.
Esto que parece algo sin importancia, para los investigadores modernos es un lujo, porque podremos escribir y combinar textos, cuadros, gráficos y muchas cosas más en el mismo documento. No es el objetivo del curso aprender R, Rstudio, Quarto o Markdown, pero seguro que cuando llegue diciembre, te darás cuenta de que lo has aprendido sobre la marcha. Tu objetivo es analizar datos, y estas serán tus herramientas.
Sin más preámbulos, vamos allá. Comenzamos nuestro viaje. Vamos a descubrir esas herramientas de trabajo.