Introducción
El siguiente sitio web respalda los contenidos impartidos en la asignatura “Técnicas Multivariantes en Investigación de Mercados” y reproduce los cálculos estadísticos de las sesiones de organizadas dentro del máster oficial en Marketing e Investigación de mercados con R.
Así, este material organizado por sesiones, ayuda al alumno a …
- introducir los conceptos básicos de R;
- ayudar a la carga de archivos;
- explicar los contenidos estadísticos ademá de aportar el código R para su cálculo ;
- fijar el horizonte en la reproducibilidad de la investigación con el uso de
Quarto(Allaire and Dervieux 2024).
Este es un documento escrito en lenguaje markdown y compilado usando la tecnología de Quarto (Allaire and Dervieux 2024).
Si crees que no conoces markdown, estás equivocado. Lo estás usando sin darte cuenta desde hace años en múltiples sitios, pero hay uno que seguro usas y nunca lo habías pensado: WhatsApp. Prueba en un mensaje a escribir **hola** y verás el efecto. Negrita!!! o también *hola*, Cursiva!!!
El lenguaje markdown combina texto con script que ejecutan procesos. Estos script se localizan dentro de unidades de código de ejecución que se llaman chunk y que si el autor lo desea, se publican con un fondo gris para que el usuario los reconozca como tales. Un chunk se inicia con ```{r} al principio de la línea y se finaliza con ``` al principio de la línea también. Las líneas que quedan en medio de ambos marcadores (denominados token), forman el script de R. Los token (símbolos) de inicio y final del script, no se publican.
Esto que parece algo sin importancia, para los investigadores modernos es un lujo, porque podremos escribir y combinar textos, cuadros, gráficos y muchas cosas más en el mismo documento. No es el objetivo del curso aprender R, Rstudio, Quarto o Markdown, pero seguro que cuando llegue diciembre, te darás cuenta de que lo has aprendido sobre la marcha. Tu objetivo es analizar datos, y estas serán tus herramientas.
Sin más preámbulos, vamos allá. Comenzamos nuestro viaje. Vamos a descubrir esas herramientas de trabajo.
Bienvenidos a este sitio web…
A diferencia de lo que suele ser habitual, y debido a las herramientas con las cuáles trabajamos, no vamos a disponer de las habituales diapositivas, sino que dispondremos de este sitio web donde se podrá ir alimentando toda la teoría y donde el alumno dispondrá de todos los materiales para poder trabajar.
Mi perfil …
¿Quién soy yo?
Director de Proyectos en TESI, doctor y profesor asociado en la Universitat de València (desde 1995), y en la Universidad Católica de Valencia (desde 2012), investigador y “blogger” en este sitio web. Desde 1990 en TESI, he tenido la gran suerte de poder ejercitar y desarrollar todo aquello que pensamos era necesario para que los investigadores de mercado pudieran trabajar eficazmente. Además he tenido la inmensa fortuna de conocer a lo más granado de la IM en nuestro país, a aquellos que han hecho de esta industria mi pasión con sus consejos, sugerencias y advertencias. He desarrollado en TESI labores de marketing, de analista y de formación hasta que me introduje en el desarrollo de software como el nexo de unión entre la producción y el cliente final. Y de ahí han ido surgiendo, Barbwin, Integra con sus módulos CatiNet, CawiNet y MobiNet y ahora SegmentaNet, plataforma de análisis de datos y reporte gráfico online. En la actualidad, vuelta al análisis de datos y a la búsqueda de soluciones de visualización en analítica de datos.
Pero mi inquietud por la formación no desapareció nunca, y desde 1995 estoy como profesor asociado en la Universitat de València, fundamentalmente ejerciendo la docencia en el ámbito de la Investigación de Mercados y de la Distribución Comercial. Ahora también en la Universidad Católica de Valencia, comenzando un nuevo proyecto de “seducir” a los alumnos con este mundo de la investigación de mercados.
Y cuando todo lo demás me lo permite, me dedico a alimentar este blog, donde dejo mis opiniones, con la intención de ayudar a todo aquel que sobre el mundo de la investigación de mercados y de forma más específica sobre la investigación online.
Este es el primer curso en el que migramos de la utilización de una aplicación que tradicionalmente se ha usado para el análisis de datos, el SPSS, pero que en la actualidad cada vez más está siendo sustituida por otras herramientas más específicas y de código abierto (Open Source) que de forma gratuita permiten el uso y cálculo de las más sofisticadas técnicas de proceso estadístico y que además, está siendo requisito en muchas contrataciones en el ámbito del proceso de datos.
La asignatura …
Y lo que es más importante en vuestra etapa de formación, usaréis las herramientas más buscadas en los perfiles de analista actuales.
La asignatura se estructura en base a:
- Una potente introducción estadística básica
- Una base aplicada sobre inferencia estadística
- Desarrollo de cuatro técnicas multivariantes básicas para un analista en Investigación en Marketing
- Correspondencias
- Componentes principales
- Cluster
- Regresión
Publicación realizada utilizando Quarto 1.9.36.